« Tout ce qui brille n'est pas or (et vice versa) ? » – Comment les méthodes de comparaison des percentiles (PCM) améliorent l'évaluation des performances des jeunes

Publié dans Journal of Sports Sciences en avril 2025 (anglais) 

Les différences de développement interindividuelles compromettent la capacité d'évaluer équitablement les performances sportives des jeunes. Les méthodes de comparaison des percentiles (PCM) visent à tenir compte des différences de développement, en générant des rangs de percentiles de performance spécifiques à l'âge relatif et au statut de maturité, ainsi que des rangs de cohorte d'âge annuels. Cette étude visait à améliorer l'estimation des PCM et a examiné la cohérence des distributions de profils PCM appliquées aux épreuves de crawl (FC) de 50 m et 200 m. Les participants étaient N = 930 (50 m) et N = 733 (200 m FC) nageurs masculins, âgés respectivement de 11 à 16 ans. Lors des épreuves, des mesures de performance, de contexte et anthropométriques ont été obtenues, ces dernières identifiant le statut de maturité. Pour les deux épreuves, des courbes de tendance de régression quadratique résumant les relations relatives entre l'âge relatif, le statut de maturité et la performance ont été générées, identifiant les courbes de tendance et les rangs de percentiles de performance distributionnelle. Les intervalles de confiance des tendances et l'erreur d'estimation du statut de maturité ont ensuite été pris en compte dans l'établissement de critères seuils pour identifier les profils PCM des nageurs. Les résultats ont révélé que 94 % des nageurs ont significativement changé de classement de performance lorsque l'âge relatif et les différences de maturité ont été pris en compte par rapport au classement normatif par groupe d'âge. Les profils PCM individuels-cohortes ont identifié cinq modèles de changement de classement, avec une prévalence similaire pour tous les événements examinés. Les résultats soulignent que les PCM peuvent aider à mieux contextualiser les performances actuelles des jeunes ; éclairer les processus d'évaluation et de (dé)sélection ; traiter les biais liés à l'âge relatif et à la maturité et fournir un aperçu des trajectoires de développement à court terme.

 

Source : Wooldridge, J., Abbott, S., Hogan, C., Barclay, G., Romann, M., & Cobley, S. (2025). “All that glitters is not gold (& vice versa)?” - How Percentile Comparison Methods (PCMs) improve youth performance evaluation. Journal of Sports Sciences, 1–9. https://doi.org/10.1080/02640414.2025.2489872